En este momento estás viendo 6 formas en que Amazon usa Big Data para destrozarlo

La forma en que Amazon usa big data ha ayudado a la marca a evolucionar de manera espectacular entre las tiendas minoristas en línea. Sin embargo, lo que la empresa sabe sobre ti puede parecer un acecho.

Amazon.com, Inc. (AMZN) está a la vanguardia en la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de información personal suya y de todos los demás clientes como un medio para determinar cómo los clientes gastan su dinero. La empresa utiliza análisis predictivos para marketing dirigido a fin de aumentar la satisfacción del cliente y fomentar la lealtad de la empresa. Por otro lado, algunos clientes pueden encontrar que lo que el minorista sabe sobre ellos es más que un poco incómodo simplemente a través de los productos que compran. ¿Qué sabe Amazon y cómo lo sabe?

1. Grabaciones de voz de Alexa

Gracias a asistentes virtuales como Echo y Echo Show, que incluyen una cámara y un altavoz, obtener un pronóstico del tiempo o pedir más champú es un simple pronóstico de voz. Sin embargo, lo que los clientes no se dan cuenta es que sus grabaciones de audio se pueden cargar en los servidores de Amazon.

La compañía recomienda que estos archivos de voz ayuden a mejorar la experiencia de Alexa y permitan un reconocimiento de voz más preciso al aprender a procesar mensajes de un grupo diverso de clientes.Sin embargo, para algunos usuarios, el conocimiento de que se está almacenando su voz no es alentador. Estas preocupaciones por la privacidad están creciendo gracias a la introducción de dispositivos consumibles como Echo Frames, sus lentes con tecnología Alexa y Echo Loop, un anillo «inteligente» que se usa al alcance de la mano.

Si no se siente cómodo almacenando grabaciones de voz de su cuenta en la nube, puede eliminarlas una por una o por rango de datos y usar su asistente habilitado para Alexa. Alternativamente, puede visitar Configuración> Privacidad de Alexa en la aplicación Alexa para administrar archivos existentes. Desventaja: eliminar esos archivos puede impedir algunas de las funciones de Alexa.

2. Hacer sonar un timbre de video

Amazon estaba muy involucrado en el creciente mercado de seguridad para el hogar cuando compró Ring en 2018.Sin embargo, la compañía ha recaudado favores entre los defensores de la privacidad a través de una asociación con cientos de agencias de aplicación de la ley en todo el país, que a menudo proporcionan imágenes de vigilancia de los clientes sin su consentimiento.Muchos departamentos de policía también han desarrollado registros de cámaras voluntarias donde los propietarios pueden enviar imágenes por su cuenta.

Ring intentó abordar estos temores agregando nuevas características de privacidad, como la configuración del Modo Hogar, que le permite apagar las transmisiones audiovisuales de las cámaras en sus instalaciones y crear zonas de privacidad en su hogar que las cámaras no pueden grabar.

3. Sistema de recomendación personalizado

Amazon está a la vanguardia en el uso de un motor de filtrado colaborativo (CFE) integral. Analiza los artículos que ha comprado anteriormente, qué hay en su carrito de compras en línea o lista de deseos, los productos que ha revisado y calificado, y lo que más busca. Esta información se utiliza para recomendar productos adicionales comprados por otros clientes al comprar los mismos productos.

Por ejemplo, cuando agrega un DVD a su carrito de compras en línea, se le recomienda que compre películas similares que compran otros clientes. De esta manera, el big data de Amazon utiliza el poder de la recomendación para motivarlo a comprar por impulso como una forma de satisfacer aún más su experiencia de compra y gastar más dinero. Este método genera el 35% de las ventas de la empresa cada año.

4. Recomendaciones de libros de Kindle Highlight

Después de adquirir Goodreads en 2013, Amazon integró un servicio de redes sociales de aproximadamente 25 millones de usuarios en varias aplicaciones de Kindle. Como resultado, los lectores de Kindle pueden resaltar palabras y notas y compartirlas con otros como una forma de discutir un libro. Amazon revisa regularmente las palabras resaltadas en su Kindle para averiguar qué le interesa aprender. A continuación, la empresa puede enviarle sugerencias adicionales de libros electrónicos.

5. Pedido con un clic

Debido a que los macrodatos muestran que usted compra en otro lugar si sus productos no se entregan rápidamente, Amazon ha creado un pedido con un solo clic. One-Click es una función patentada que se habilita automáticamente cuando realiza su primer pedido e ingresa una dirección de envío y un método de pago. Al elegir un pedido con un solo clic, tiene 30 minutos en los que puede cambiar de opinión sobre la compra. Después de eso, el producto se carga automáticamente a través de su método de pago y se envía a su dirección.

6. Modelo de envío proyectado

El modelo de envío proyectado patentado de Amazon también utiliza big data para predecir los productos que es probable que compre, cuándo puede comprarlos y dónde podría necesitarlos. Los artículos se envían a un centro de distribución o almacén local para que estén listos para enviarse cuando los solicite. Amazon utiliza análisis predictivos para aumentar las ventas de sus productos y los márgenes de ganancias y reducir el tiempo de entrega y los costos generales.

… Y otras tácticas de investigación de clientes

No son individuales, pero estas técnicas de marketing de big data ayudan a Amazon a mantenerse por delante de sus competidores.

Optimización de la cadena de suministro

Debido a que Amazon quiere cumplir con sus pedidos rápidamente, la compañía se conecta con los fabricantes y rastrea su inventario. Los sistemas de big data de Amazon seleccionan el almacén más cercano al vendedor y / o usted, el cliente, para reducir los costos de envío en más del 50%.Además, la teoría de gráficos ayuda a determinar el mejor programa de entrega, ruta y agrupaciones de productos para reducir aún más los costos de envío.

Optimización de precios

Los macrodatos también se utilizan para gestionar los precios de Amazon para atraer a más clientes y aumentar los ingresos netos (beneficio neto) en una media del 143% entre 2016 y 2019.Los precios se establecen de acuerdo con su actividad en el sitio web, los precios de la competencia, la disponibilidad del producto, las preferencias del producto, el historial de pedidos, el margen de beneficio esperado y otros factores. Los precios de los productos suelen cambiar cada 10 minutos a medida que se actualizan y analizan los macrodatos. Como resultado, Amazon generalmente ofrece descuentos en los productos más vendidos y obtiene más ganancias en los artículos menos populares. Por ejemplo, una novela en la lista de los más vendidos del New York Times puede costar un 25% menos que el precio minorista, mientras que una novela que no está en la lista puede costar un 10% más que el mismo libro vendido por un competidor.

Servicios web de Amazon

A través de Amazon Web Services (AWS), el servicio de computación en la nube de Amazon presentado en 2006, las empresas pueden crear y asegurar aplicaciones de big data escalables sin necesidad de utilizar hardware ni mantener la infraestructura. Las aplicaciones de big data como análisis de flujo de clics, almacenamiento de datos, motores de recomendación, detección de fraude, ETL basado en eventos y procesamiento de Internet de las cosas (IoT) se realizan a través de la computación basada en la nube. Otras empresas pueden aprovechar los servicios web de Amazon utilizándolos para analizar la demografía de los clientes, los hábitos de gasto y otra información relevante para realizar ventas cruzadas de productos de la empresa de manera similar a Amazon. Es decir, Amazon no es el único capaz de acecharte. Estos minoristas también pueden hacerlo.