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¿Qué es el análisis de discriminación múltiple (MDA)?

El término análisis multi-diferencial (MDA) se refiere a una técnica estadística utilizada por planificadores financieros, asesores de inversiones y analistas para evaluar inversiones potenciales cuando hay muchas variables involucradas. MDA mide la viabilidad de los inversores en diversas inversiones en valores de mercado mediante el estudio de varios factores o variables, como la volatilidad. Se trata de una rama del análisis diferencial, utilizada por investigadores y estadísticos que clasifican individuos y datos en función de diversas variables.

Conclusiones clave

  • Los planificadores financieros utilizan el análisis diferencial múltiple para estimar las inversiones potenciales cuando es necesario tener en cuenta una serie de variables.
  • MDA es una rama del análisis diferencial, comúnmente utilizada por estadísticos y otros investigadores.
  • Esta técnica se utiliza para comprimir la varianza entre valores y filtrar por varias variables.
  • Los analistas que estén considerando múltiples acciones pueden usar un análisis discriminatorio diferencial para enfocarse en los puntos de datos más importantes para la decisión en cuestión.
  • Los profesionales financieros a menudo usan MDA como una forma de desarrollar conjuntos de Markowitz efectivos, un tipo de cartera que maximiza los rendimientos en función de ciertos niveles de riesgo.

Comprensión del análisis de discriminación múltiple (MDA)

El análisis multi-diferencial es una técnica que distingue un conjunto de datos entre sí en función de las características observadas por un profesional. Se utiliza en el campo de las finanzas para comprimir la variación entre valores y filtrar una serie de variables.

Mediante el uso de la técnica MDA, los profesionales financieros reducen las diferencias entre ciertas variables para poder clasificarlas en varios grupos más grandes y luego compararlas con otras variables. En la mayoría de los casos, los profesionales que usan MDA a menudo intentan agrupar los datos en tres grupos diferentes, si no más.

Los analistas que están considerando múltiples acciones pueden usar el análisis diferencial múltiple como una herramienta para enfocarse en los puntos de datos más importantes. Esto simplifica las otras diferencias entre las acciones sin descartarlas por completo. Por ejemplo, los analistas que buscan seleccionar valores basados ​​en valores que miden la volatilidad histórica y la consistencia pueden usar MDA para tomar en cuenta otras variables como el precio.

Otras variables que los analistas pueden usar cuando emplean múltiples análisis discriminatorios incluyen diferentes razones financieras.

La principal razón por la que los profesionales utilizan esta técnica es para desarrollar conjuntos Markowitz eficaces. Estas carteras de inversión se desarrollan sobre la base de rendimientos que se maximizan para un cierto nivel de riesgo. Estos fueron nombrados en honor al economista Harry Markowitz, quien también es considerado el padre de la teoría moderna de la cartera (MPT).

Consideraciones Especiales

Como se indicó anteriormente, el análisis discriminante múltiple está asociado con el análisis discriminatorio, que es comúnmente utilizado por estadísticos y otros investigadores. Las estadísticas también se denominan MDA, al menos para los estadísticos, como análisis de variables canónicas o como análisis diferencial canónico.

Es un tipo de análisis diferencial, muy utilizado por los investigadores a la hora de analizar datos en muchas áreas. El análisis diferencial ayuda a los investigadores y estadísticos a clasificar diferentes conjuntos de datos estableciendo una regla o seleccionando un valor que proporcionará la separación más significativa.