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¿Qué es el análisis de Pareto?

El análisis de Pareto es una técnica utilizada para la toma de decisiones comerciales basada en la regla 80/20. Es una técnica de toma de decisiones que separa estadísticamente un número limitado de factores de entrada como la mayor influencia en el resultado, ya sea deseable o indeseable.

El análisis de Pareto se basa en la idea de que el 80% del beneficio de un proyecto se puede lograr haciendo el 20% del trabajo o viceversa, el 80% de los problemas se rastrean hasta el 20% de las causas.

Comprender el análisis de Pareto

En 1906, el economista italiano Vilfredo Pareto descubrió que solo el 20% de la población del país poseía el 80% de la tierra en Italia. Amplió esta investigación y descubrió que la distribución desproporcionada de la riqueza era la misma en toda Europa. La regla 80/20 se definió formalmente como la regla de que el 20% superior de la población de un país es aproximadamente el 80% de la riqueza o los ingresos totales del país.

Joseph Juran, un teórico de negocios rumano-estadounidense, influyó en el trabajo de investigación de Pareto 40 años después de su publicación, y nombró la regla 80/20 Principio de distribución de desigualdad de Pareto. Juran extendió el Principio de Pareto en casos comerciales para comprender si la regla podría aplicarse a los problemas que enfrentan las empresas. Señaló que la mayoría de los defectos de producción provenían de los departamentos de control de calidad de un pequeño porcentaje de las causas de todos los defectos, un fenómeno que describió como «el número pequeño crítico y el número trivial».

Siguiendo el trabajo de Pareto y Juran, el Instituto Británico de Innovación y Mejora del NHS estableció que el 80% de las innovaciones provienen del 20% del personal; El 80% de las decisiones tomadas en las reuniones provienen del 20% del tiempo de reunión; El 80% de su éxito proviene del 20% de sus esfuerzos; y el 80% de sus quejas son del 20% de sus servicios.

Hoy en día, los gerentes comerciales de todas las industrias utilizan el análisis de Pareto para averiguar qué cuestiones están causando los mayores problemas dentro de sus departamentos, organizaciones o sectores. La realización de una técnica estadística, como el análisis de causa y efecto, generalmente implica un buen enfoque para producir una lista de problemas potenciales y los resultados de estos problemas. Siguiendo la información proporcionada por el análisis de causa y efecto, se puede aplicar el análisis 80/20.

Conclusiones clave

  • El análisis de Pareto establece que el 80% de los beneficios o resultados del proyecto se deducen del 20% del trabajo o, a la inversa, el 80% de los problemas se atribuyen al 20% de las causas.
  • A cada problema o beneficio se le asigna una puntuación numérica basada en el nivel de impacto en la empresa. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será el impacto.
  • Al asignar recursos a los problemas con puntajes más altos, las empresas pueden resolver los problemas de manera más efectiva al enfocarse en aquellos con un mayor impacto en el negocio.

Pasos del análisis de Pareto

Al aplicar la regla 80/20, los problemas se pueden solucionar en función de si afectan las ganancias, las quejas de los clientes, los problemas técnicos, los defectos del producto o las demoras y atrasos por incumplimiento de los plazos. Cada uno de estos problemas se califica según la cantidad de ingresos o ventas, el tiempo perdido o el número de quejas recibidas. Un desglose básico de los pasos puede incluir:

  • Identificar el problema o problemas.
  • Enumere o identifique la causa de los problemas o problemas señalando que puede haber diferentes causas
  • Califique los problemas asignando un número a cada uno que priorice el problema en función del nivel de impacto negativo en la empresa
  • Organice los problemas en grupos, como servicio al cliente o problemas del sistema.
  • Desarrollar e implementar el plan de acción para resolver los problemas enfocándose primero en los problemas con una puntuación más alta

No todos los problemas tendrán una puntuación alta y, en primer lugar, puede que no valga la pena abordar algunos problemas más pequeños. Al asignar recursos a los problemas de alto impacto o puntajes más altos, las empresas pueden resolver problemas de una manera más eficiente al enfocarse en los problemas que tienen un gran impacto en las ganancias, las ventas o sus clientes.

El análisis de Pareto muestra que se puede lograr una mejora desproporcionada clasificando varias causas de un problema y enfocándose en las soluciones con el mayor impacto.

Ejemplo de análisis de Pareto

Es posible que una empresa haya descubierto recientemente resultados de productos en su sitio web minorista de ropa en línea. Dado que el número de devoluciones está por encima de cierto umbral, los analistas de la empresa comienzan a investigar y rastrear las causas. La razón principal parece ser un recorte técnico del sitio web que informa de manera inexacta la cantidad de ropa que los compradores en línea eligen en los distintos departamentos.

El problema secundario es una mala experiencia de servicio al cliente y, como resultado, los compradores optan por un reembolso en lugar de un cambio por la ropa de la talla adecuada. Dado que los problemas se traducen en ingresos perdidos para la empresa, los analistas puntúan los siguientes problemas en función de la cantidad de pérdida de ingresos atribuida a cada problema: recorte técnico, servicio al cliente deficiente y clientes perdidos a largo plazo.

Se puede utilizar una tabla y un gráfico de Pareto para identificar el problema que enfrenta la empresa. El problema puede estar registrado en la carta de «altos rendimientos de su portal en línea». La lista de motivos se mostrará en el gráfico con una calificación o puntuación junto a cada motivo.

Por ejemplo, al movimiento técnico se le dará 10, en una escala del 1 al 10, y se identificará como la causa raíz del problema y el principal factor de pérdida de ingresos.

El mal servicio al cliente de los compradores podría atribuirse al hecho de que los representantes de los clientes no fueron leales, sino a la información incorrecta que se les comunicó sobre el corte. Así, mientras se determinaba que el tamaño de un cliente L. se compró una camisa, el representante puede haber confiado en que el cliente estaba en un error y que la camisa solicitada fue S.conduciendo a la insatisfacción y frustración del cliente.

A la luz de este análisis, el factor de servicio al cliente podría recibir una calificación de 5 con la expectativa de que la información que fluye hacia los representantes sea consistente con los comentarios de los clientes una vez que se resuelva el recorte. Los clientes no solo perderán los ingresos perdidos a corto plazo debido a la pérdida de clientes a corto plazo, sino que incluso después de que se solucione el recorte, puede haber una puntuación de 8 para esta categoría en un gráfico o gráfico de Pareto. A los grupos con los puntajes más altos en la tabla se les dará la mayor prioridad, y a los que tengan los puntajes más bajos se les dará la prioridad más baja.

Es importante tener en cuenta que el análisis de Pareto no proporciona soluciones a los problemas, sino que solo ayuda a las empresas a identificar las pocas causas importantes de la mayoría de sus problemas. Una vez identificadas las causas, la empresa puede crear estrategias para abordar los problemas. Pareto Analysis cree que el 20% de los problemas resueltos pueden mejorar los resultados de la empresa en un 80%.

Se podría utilizar una estrategia en la tienda minorista en línea. recuperar sus clientes perdidos y aumentar las ventas. La empresa podría realizar campañas de venta de su ropa para impulsar nuevas ventas y ofrecer reembolsos o descuentos a los clientes insatisfechos desde el dispositivo para ganarse la confianza de los clientes existentes.

El análisis de Pareto generalmente mostrará que se puede lograr una mejora desproporcionada clasificando varias causas de un problema y centrándose en aquellas soluciones o elementos que tienen el mayor impacto. El principio básico es que no todas las entradas tienen el mismo impacto ni siquiera proporcional en una salida en particular. Este tipo de toma de decisiones se puede utilizar en muchas áreas de esfuerzo, desde políticas gubernamentales hasta decisiones comerciales individuales.