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Los datos sociales son información que los usuarios de los medios públicos comparten públicamente, incluidos metadatos como la ubicación del usuario, el idioma hablado, los datos biográficos y / o los enlaces compartidos. Los datos sociales son valiosos para los especialistas en marketing que buscan información de los clientes que podría aumentar las ventas o, en el caso de una campaña política, ganar votos. Hay muchos tipos de datos sociales, incluidos tweets de Twitter, publicaciones en Facebook, pines en Pinterest, publicaciones en Tumblr y registros en Foursquare y Yelp. Los anuncios de Facebook para empresas y Twitter son dos programas que ayudan a los anunciantes a utilizar datos sociales para comercializar a usuarios específicos que probablemente estén interesados ​​en sus anuncios.

Desglose de datos sociales

Los usuarios publican voluntariamente gran parte de sus datos sociales, lo que permite a las empresas acceder a ellos fácilmente. Si una empresa que vende entradas para eventos deportivos ve que un usuario sigue a algún equipo deportivo, esa empresa puede orientar anuncios a ese usuario para tratar de persuadirla de que compre entradas para ver jugar a su equipo favorito. Otra forma en que una empresa puede usar los datos sociales es proporcionar notificaciones oportunas basadas en publicaciones recientes, como notificaciones de electrodomésticos para alguien que comparte que está comprando una casa.

Con datos sociales de alta calidad correctamente agregados y analizados, las empresas de publicidad pueden dirigirse a las personas con más probabilidades de comprar sus productos o servicios. Los datos sociales pueden ayudar a las empresas a determinar los lugares más eficaces para anunciar. Las empresas pueden refinar aún más su publicidad al reducir su público objetivo por género, idioma hablado, dispositivo electrónico utilizado, edad, intereses, ubicación y otros factores. Los datos sociales no solo ayudan a las empresas a obtener nuevos clientes, sino que también las ayudan a conectarse más con los clientes existentes.

Analizando datos sociales

Por lo general, hay dos pasos para analizar los datos sociales. El primero es recopilar los datos generados por los usuarios en los sitios de redes y luego analizar esos datos. El proceso de análisis generalmente se lleva a cabo en tiempo real y luego se utiliza para determinar el impacto, el alcance, la relevancia y otros factores. Las empresas que utilizan este tipo de análisis de datos deben tener en cuenta algunas cosas, incluida la forma de distinguir entre datos y actitudes sociales, la relevancia del tiempo (que puede no ser relevante hoy mañana), la calidad (qué tan influyentes son ciertos mensajes y opiniones a determinadas personas) y cómo se inicia y se propaga la actividad viral.

Límites de datos sociales

Los datos sociales son imperfectos por diversas razones. Se limita a la información que los usuarios deciden compartir sobre sí mismos. Por ejemplo, es posible que algunos usuarios no compartan su ubicación o género, lo que da a los anunciantes un perfil incompleto con el que trabajar. Otro problema es que muchos usuarios de redes sociales no son usuarios reales, sino cuentas falsas o bots. Incluso con usuarios reales, no siempre es posible intentar medir sus sentimientos sobre una marca o un candidato político (conocido como “análisis de actitud”) en función de los comentarios que hacen porque muchas de sus opiniones son lo más neutrales posible. Clasificar incorrectamente comenta los algoritmos como positivos cuando lo hacen negativos y viceversa. Además, las muchas opiniones positivas y negativas disponibles son extremas, lo que dificulta evaluar con precisión cómo los consumidores perciben un producto, servicio, marca o candidato político en su conjunto.