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¿Cuál es la probabilidad de un cartel?

La probabilidad posterior, en las estadísticas bayesianas, es la probabilidad revisada o actualizada de que ocurra un evento después de la inclusión de nueva información. La probabilidad posterior se calcula actualizando la probabilidad anterior utilizando el teorema de Bayes. En términos estadísticos, la probabilidad posterior es la probabilidad de que ocurra el evento A desde que ocurrió el evento B.

Conclusiones clave

  • La probabilidad posterior, en las estadísticas bayesianas, es la probabilidad revisada o actualizada de que ocurra un evento después de la inclusión de nueva información.
  • La probabilidad posterior se calcula actualizando la probabilidad anterior utilizando el teorema de Bayes.
  • En términos estadísticos, la probabilidad posterior es la probabilidad de que ocurra el evento A desde que ocurrió el evento B.

Fórmula del teorema de Bayes

La fórmula para calcular la probabilidad posterior de que ocurra A desde que ocurrió B:














pag.

(

UNA.



B.

)

=



pag.

(

UNA.



B.

)



pag.

(

B.

)



=



pag.

(

UNA.

)

×

pag.

(

B.



UNA.

)



pag.

(

B.

)

















dónde:















UNA.

,

B.

=

actas















pag.

(

B.



UNA.

)

=

la probabilidad de que B ocurra a la luz de la presencia de A.















es verdad















pag.

(

B.

)

y

pag.

(

B.

)

=

las probabilidades de ocurrencia A.







begin {alineado} & P (A center B) = frac {P (A cap B)} {P (B)} = frac {P (A) times P (B center A)} { P (B)} \ & textbf {lugar:} \ & A, B = text {eventos} \ & P (B mid A) = text {la probabilidad de que B ocurra porque A} \ & text {true} \ & P (B) text {y} P (B) = text {las probabilidades de que A}} \ & text {y B ocurran independientemente uno del otro} end {alineado }


pag.(UNA.B.)=pag.(B.)pag.(UNA.B.)=pag.(B.)pag.(UNA.)×pag.(B.UNA.)dónde:UNA.,B.=actaspag.(B.UNA.)=la probabilidad de que B ocurra a la luz de la presencia de A.es verdadpag.(B.) y pag.(B.)=las probabilidades de ocurrencia A.

Por tanto, la probabilidad posterior es la distribución resultante, P (A | B).

¿Qué te dice la probabilidad de póster?

El teorema de Bayes se puede utilizar en muchas aplicaciones, como la medicina, las finanzas y la economía. Para las finanzas, el teorema de Bayes se puede utilizar para actualizar una creencia previa tan pronto como se obtenga nueva información. La probabilidad preliminar refleja lo que se cree inicialmente antes de que se introduzca nueva evidencia, y la probabilidad posterior toma en cuenta esta nueva información.

Las distribuciones de probabilidad de los carteles deberían ser un mejor reflejo de la verdad básica de los procesos de generación de datos que la probabilidad anterior, ya que en la posterior se incluyó más información. La probabilidad posterior puede ser un precursor posterior de una nueva probabilidad posterior actualizada a medida que surge nueva información y se incorpora al análisis.