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Qué distribución de Poisson

En estadística, una distribución de Poisson es una distribución estadística que se puede utilizar para mostrar cuántas veces es probable que ocurra un incidente dentro de un período de tiempo específico. Las distribuciones de Poisson se utilizan a menudo para comprender eventos independientes que ocurren a una tasa constante dentro de un cierto período de tiempo. Lleva el nombre del matemático francés Siméon Denis Poisson.

La distribución de Poisson es una función discreta, lo que significa que la variable solo puede generar valores específicos en una lista (que puede ser infinita). Es decir, la variable no puede tomar todos los valores en ningún rango continuo. Para la distribución de Poisson (distribución discreta), la variable solo puede construir los valores 0, 1, 2, 3, etc., sin fracciones ni decimales.

Conclusiones clave

  • La distribución de Poisson se puede utilizar para medir cuántas veces es probable que ocurra un incidente dentro de un período de tiempo «X».
  • Ejemplo: una tienda de videos tiene un promedio de 400 clientes todos los viernes por la noche. ¿Cuál es la probabilidad de que entren 600 clientes cualquier viernes por la noche?
  • Lleva el nombre del matemático Siméon Denis Poisson.

Comprender la distribución de Poisson

La distribución de Poisson se puede utilizar para evaluar la probabilidad de que ocurra algo «X» varias veces. Por ejemplo, si el número promedio de personas que alquilan películas el viernes por la noche en un solo sitio de tienda de videos es 400, la distribución de Poisson puede responder preguntas como, «¿Cuál es la probabilidad de que más de 600 personas alquilen películas?» Por lo tanto, la distribución de Poisson permite a los gerentes introducir los mejores sistemas de programación.

Uno de los usos prácticos históricos más famosos en la distribución de Poisson fue estimar el número anual de soldados de caballería prusianos muertos por patadas de caballo. Otros ejemplos modernos incluyen estimar el número de accidentes automovilísticos en una ciudad de cierto tamaño; en fisiología, esta distribución se utiliza a menudo para calcular las frecuencias de probabilidad de diferentes tipos de secreciones de neurotransmisores.

¿Cuándo se puede utilizar la distribución de Poisson?

La distribución de Poisson se usa comúnmente para modelar datos de recuento en los que el recuento es pequeño y, a menudo, 0. Por ejemplo, en finanzas se puede usar para modelar el número de operaciones realizadas por un inversor típico en un día determinado, que puede ser 0 para estar allí. (a menudo), o 1, o 2, etc. Por ejemplo, este modelo se utiliza para predecir la cantidad de «shocks» para el mercado que ocurrirán en un período de tiempo determinado.