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¿Qué es la economía matemática?

La economía matemática es un método de economía que utiliza principios y herramientas matemáticos para crear teorías económicas e investigar investigaciones económicas. Las matemáticas permiten a los economistas construir modelos definidos con precisión a partir de los cuales se pueden derivar conclusiones precisas con lógica matemática, que luego pueden probarse utilizando datos estadísticos y usarse para hacer predicciones cuantificables sobre la actividad económica futura.

La unión de métodos estadísticos, matemáticas y principios económicos permitió el desarrollo de la econometría. Los avances en el poder de computación, las técnicas de big data y otros rendimientos matemáticos avanzados han estado muy involucrados en hacer de los métodos cuantitativos una característica estándar de la economía.

Conclusiones clave

  • La economía matemática es un tipo de economía que se basa en métodos cuantitativos para describir fenómenos económicos.
  • Si bien la inclinación del investigador tiene un impacto importante en la disciplina de la economía, las matemáticas permiten a los economistas definir y probar con precisión las teorías económicas con datos del mundo real.
  • Las decisiones de política económica rara vez se toman sin modelos matemáticos para evaluar su impacto y rara vez se publican nuevos artículos económicos sin algunas matemáticas.

Comprensión de la economía matemática

La economía matemática depende de todos los supuestos, condiciones y estructuras causales relevantes involucradas en la definición de las teorías económicas en términos matemáticos. Hay dos beneficios principales de hacer esto. Primero, permite a los teóricos económicos utilizar herramientas matemáticas como el álgebra y el cálculo para describir fenómenos económicos y sacar conclusiones precisas de sus supuestos y definiciones subyacentes. En segundo lugar, permite a los economistas operar estas teorías y conclusiones para que puedan probarse empíricamente utilizando datos cuantitativos y, si se validan, para producir predicciones cuantitativas sobre asuntos económicos en beneficio de las empresas, los inversores y los responsables políticos.

Antes de finales del siglo XIX, la economía se basaba en gran medida en argumentos verbales y lógicos, explicaciones situacionales e inferencias basadas en pruebas anecdóticas en un intento de dar sentido a un fenómeno económico. Los economistas han recurrido a menudo a modelos en competencia que podrían explicar la misma relación recurrente conocida como regularidad empírica, pero no pudieron cuantificar definitivamente el alcance de la asociación entre variables económicas clave.

En ese momento, la economía matemática estaba decayendo en el sentido de que proponía fórmulas para cuantificar los cambios en la economía. Esto se remonta a la economía en su conjunto, y ahora la mayoría de las teorías económicas tienen algún tipo de prueba matemática.

Desde Main Street hasta Wall Street y Washington, los responsables de la toma de decisiones se han acostumbrado a las predicciones cuantitativas estrictas sobre la economía debido al impacto de la economía matemática. Al establecer la política monetaria, por ejemplo, los banqueros centrales quieren saber cómo es probable que los cambios en las tasas de interés oficiales afecten la inflación y la tasa de crecimiento de la economía. Es en situaciones como esta cuando los economistas recurren a la economía y la economía matemática.

Ciencias económicas

La econometría busca traducir las teorías económicas abstractas en herramientas útiles para la formulación de políticas económicas del día a día combinando la economía matemática con métodos estadísticos. El propósito de la economía en su conjunto es convertir declaraciones cualitativas, como «la relación entre dos o más variables es positiva», declaraciones cuantitativas, en «aumentos en el gasto de consumo de 95 centavos por cada dólar de aumento de la renta disponible». . »

La econometría es especialmente útil para resolver problemas de optimización en los que un responsable de la formulación de políticas, por ejemplo, busca el mejor ajuste de una serie de ajustes para influir en un resultado en particular.

A medida que nos informamos cada vez más, los métodos econométricos son omnipresentes en la economía. Como Stock y Watson Introducción a la econometría para decirlo, «los métodos econométricos se utilizan en muchas ramas de la economía, incluidas las finanzas, la economía laboral, la macroeconomía, la microeconomía y la política económica».

Las decisiones de política económica rara vez se toman sin modelos econométricos para evaluar su impacto y los artículos de economía empírica rara vez se publican sin algún material econométrico.

Crítica de la economía matemática

Los críticos advierten que la economía matemática puede oscurecer la teoría económica en lugar de aclararla y crear un falso aire de precisión y certeza tanto para la economía teórica como empírica. La formulación de enunciados sobre teorías económicas en términos matemáticos siempre debe basarse en una definición precisa de los términos tratados como cantidades en un modelo matemático.

Desafortunadamente, debido al hecho inevitable de que los fenómenos económicos siempre ocurren en elementos subjetivos y no entregables que ocurren en la mente humana de los agentes económicos en estudio, nunca se puede hacer una definición tan precisa en economía. Esto conduce inevitablemente a ambigüedades de interpretación y factores prolongados que no pueden encajar fácilmente en un modelo matemático o econométrico.

Es precisamente esta ambigüedad y extensión lo que pretende evitar la práctica económica matemática en su intento de proporcionar respuestas duras y precisas a las preguntas de los responsables de la toma de decisiones y de las políticas. En el mejor de los casos, esto limita severamente el nivel de certeza que se puede extraer de las conclusiones así generadas y, en el peor, se pueden utilizar matemáticas sofisticadas para ajustarse a resultados y conclusiones fundamentalmente engañosos.

Como resultado, los economistas, y aquellos que confían en ellos como expertos y autoridades, tienden a pulir estos temas en aras de la confianza y la certeza, mientras promueven las explicaciones más económicas y las prescripciones políticas que prefieren.