¿Qué es un error de muestreo?
El error de muestreo es un error estadístico que ocurre cuando los analistas no seleccionan una muestra que represente la población total de datos y los resultados obtenidos en la muestra no coinciden con los resultados obtenidos de la población total. El muestreo es un análisis realizado mediante la selección de varias observaciones de una población más grande, y la selección puede dar como resultado errores de muestreo y errores ajenos al muestreo.
Conclusiones clave
- El error de muestreo es un error estadístico que ocurre cuando los analistas no seleccionan una muestra que represente a toda la población de datos.
- Por tanto, los resultados obtenidos en la muestra no son los mismos que los obtenidos en la población total.
- El error de muestreo se puede reducir aleatorizando la selección de la muestra y / o aumentando el número de observaciones.
Comprensión de los errores de muestreo
El error de muestreo es una desviación en un valor muestreado con respecto al valor real de la población porque la muestra no es representativa de la población o está sesgada de alguna manera. Incluso las muestras aleatorias tendrán algún error de muestreo, ya que es solo una aproximación de la población de la que se origina.
Los errores de muestreo se pueden eliminar aumentando el tamaño de la muestra y también asegurando que la muestra represente adecuadamente a toda la población. Suponga, por ejemplo, que XYZ Company ofrece un servicio por suscripción que permite a los consumidores pagar una tarifa mensual para transmitir videos y otros programas a través de la web.
La firma quiere encuestar a los propietarios de viviendas que ven al menos 10 horas de programación en la web cada semana y pagan por un servicio de transmisión de video existente. XYZ quiere saber qué porcentaje de la población está interesado en un servicio de suscripción de menor precio. Si XYZ no piensa detenidamente sobre el proceso de muestreo, pueden ocurrir diferentes tipos de errores de muestreo.
Ejemplos de errores de muestreo
El error de especificación de la población significa que XYZ no comprende los tipos específicos de consumidores que deben incluirse en la muestra. Si, por ejemplo, XYZ crea una población de 15 a 25 años, muchos de esos consumidores no toman la decisión de comprar un servicio de transmisión de video porque no trabajan a tiempo completo. Por otro lado, si XYZ compila una muestra de adultos que trabajan y toman decisiones de compra, es posible que los consumidores de este grupo no vean 10 horas de programación por semana.
El error de selección también causa distorsión en los resultados de la muestra, y un ejemplo común es una encuesta que depende solo de un pequeño número de personas que responden de inmediato. Si XYZ intenta hacer un seguimiento de los consumidores que no responden inicialmente, los resultados de la encuesta pueden cambiar. Además, si XYZ excluye a los consumidores que no responden de inmediato, los resultados de la muestra pueden no reflejar las preferencias de toda la población.
Considere los errores ajenos al muestreo
XYZ también quiere evitar errores ajenos al muestreo causados por errores humanos, como un error cometido en el proceso de la encuesta. Si un grupo de consumidores solo ve cinco horas de programación por semana y está incluido en la encuesta, esa decisión no es un error de muestreo. Otro tipo de error es hacer preguntas sesgadas.
