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¿Qué es la estacionalidad?

La estacionalidad es una característica de una serie de tiempo en la que hay cambios regulares y predecibles en los datos que ocurren nuevamente cada año calendario. Se dice que cualquier volatilidad o patrón predecible se repite o se repite durante un período de un año estacional.

Los efectos estacionales difieren de los efectos cíclicos, porque los ciclos estacionales se observan dentro de un año calendario, y los efectos cíclicos, como el aumento de las ventas debido a las bajas tasas de desempleo, pueden tomar períodos de tiempo más cortos o más largos que un año calendario.

Conclusiones clave

  • La estacionalidad se refiere a los cambios predecibles que ocurren durante un período de años en una empresa o economía en función de las estaciones, incluido el calendario o las temporadas comerciales.
  • La estacionalidad se puede utilizar para analizar las existencias y las tendencias económicas.
  • Las empresas pueden utilizar la estacionalidad para determinar determinadas decisiones comerciales, como los inventarios y la dotación de personal.
  • Un ejemplo de una medida estacional son las ventas minoristas, que suelen tener un mayor gasto en el cuarto trimestre del año calendario.

Entendiendo la estacionalidad

La estacionalidad se refiere a las fluctuaciones periódicas en ciertas áreas y ciclos económicos que ocurren regularmente en función de una temporada en particular. Una temporada puede referirse a una temporada de calendario como verano o invierno, o puede referirse a una temporada comercial como la temporada de vacaciones.

Las empresas que comprenden la estacionalidad de sus empresas pueden predecir y hacer coincidir sus inventarios, personal y otras decisiones con la estacionalidad esperada de las actividades relacionadas, lo que reduce los costos y aumenta los ingresos.

Es importante considerar los efectos de la estacionalidad al analizar las acciones desde un punto de vista fundamental, ya que puede tener un impacto significativo en las ganancias y la cartera de un inversor. Un negocio que tiene mayores ventas durante ciertas temporadas puede obtener ganancias significativas durante las temporadas pico y pérdidas significativas durante las temporadas no pico. Si esto no se tiene en cuenta, un inversor puede optar por comprar o vender valores en función de la actividad en cuestión sin tener en cuenta el cambio estacional posterior como parte del ciclo comercial estacional de la empresa.

Es importante considerar la estacionalidad al rastrear ciertos datos económicos. El crecimiento económico puede verse afectado por una variedad de factores estacionales, incluido el clima y las vacaciones. Los economistas pueden tener una mejor idea de cómo se mueve una economía cuando cambian sus análisis en función de estos factores. Por ejemplo, alrededor de dos tercios del producto interno bruto (PIB) de EE. UU. Está compuesto por el gasto del consumidor, una medida estacional. Cuanto más gastan los consumidores, más crece la economía.

Por el contrario, cuando reducen los gastos de su billetera, la economía se desacelera. Si no se tuviera en cuenta esta estacionalidad, los economistas no tendrían una idea clara de cómo se está moviendo realmente la economía.

La estacionalidad también afecta a las industrias, conocidas como industrias estacionales, que generalmente obtienen la mayor parte de su dinero durante partes pequeñas y predecibles del año calendario.

Ejemplos de estacionalidad

Hay muchas situaciones diferentes en las que se puede observar la estacionalidad en relación con el turno regular durante las épocas del año.

Por ejemplo, si vive en un clima con inviernos fríos y veranos calurosos, es probable que sus costos de calefacción aumenten en invierno y disminuyan en verano. Espera que la estacionalidad de sus costos de calefacción aumente de manera relativamente razonable todos los años aproximadamente al mismo tiempo.

Del mismo modo, una empresa que vende productos de protección solar y bronceadores en los Estados Unidos prevé un aumento de las ventas en el verano a medida que aumenta la demanda de sus productos. Por otro lado, es probable que la empresa experimente una caída significativa en invierno.

Otra área afectada por la estacionalidad son las ventas minoristas. Las ventas minoristas miden el gasto y la demanda de los consumidores y la oficina del censo de EE. UU. Informa mensualmente. Los detalles cambian en determinadas épocas del año, principalmente durante la temporada de compras navideñas. Este período cubre el cuarto trimestre del año, entre octubre y diciembre. Muchos minoristas experimentan ventas minoristas estacionales, con un gran aumento en el gasto de los consumidores durante la temporada navideña.

Consideraciones Especiales

Trabajadores temporales y estacionales

Los grandes minoristas, incluido el gigante del comercio electrónico Amazon, pueden contratar trabajadores temporales para responder a la mayor demanda de los consumidores relacionada con la temporada navideña. En 2018, la compañía dijo que contrataría a unos 100.000 empleados para ayudar a compensar el aumento esperado de actividad en las tiendas.

Mientras tanto, el minorista Target dijo que contrataría a 120.000 para el mismo período de vacaciones. Como la mayoría de los minoristas, estas decisiones se tomaron examinando los patrones de tráfico de las temporadas de vacaciones anteriores y utilizando esa información para predecir lo que se esperaría en la próxima temporada. Una vez que termina la temporada, ya no se necesitan muchos empleados temporales según las expectativas de tráfico de la postemporada.

Ajuste de datos de temporada

Muchos datos están influenciados por esta época del año, y el ajuste por estacionalidad permite comparaciones relativas más precisas entre diferentes períodos de tiempo. Cuando los datos se ajustan por estacionalidad, se producen cambios periódicos en las estadísticas o movimientos en la oferta y la demanda asociados con el cambio de estaciones. Mediante el uso de una herramienta llamada Tasa anual ajustada estacional (SAAR), se pueden extraer las variaciones estacionales en los datos.

Por ejemplo, las casas tienden a venderse más rápido y a precios más altos en verano que en invierno. Como resultado, si se comparan los precios de venta de las propiedades inmobiliarias de verano con los precios medios del año anterior, se puede tener una falsa impresión de que los precios están subiendo. Sin embargo, si cambia los datos iniciales en función de la temporada, puede ver si los valores realmente están aumentando o simplemente están aumentando debido al clima cálido.