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¿Qué son las estadísticas descriptivas?

Las estadísticas descriptivas son coeficientes descriptivos breves que resumen un conjunto de datos en particular, que puede ser una indicación de toda la población o un ejemplo de la población. Las estadísticas descriptivas se dividen en medidas con sesgo centralizado y medidas de variabilidad (dispersión). Las medidas de sesgo central incluyen la media, la mediana y el método, y las medidas de variabilidad incluyen la desviación estándar, la varianza, las variables mínima y máxima, la curtosis y la asimetría.

Conclusiones clave

  • Las estadísticas descriptivas resumen o describen las características de un conjunto de datos.
  • Hay dos categorías básicas de medidas en estadística descriptiva: medidas de sesgo central y medidas de variabilidad (o dispersión).
  • Las medidas de sesgo central describen el centro de un conjunto de datos.
  • Las medidas de variabilidad o difusión describen la difusión de datos dentro del conjunto.

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¿Qué son las estadísticas descriptivas?

Comprender las estadísticas descriptivas

En resumen, las estadísticas descriptivas ayudan a describir y comprender las características de un conjunto de datos en particular al brindar breves resúmenes del ejemplo y las medidas de los datos. Los tipos más conocidos de estadística descriptiva son las medidas de centro: media, mediana y método, que se utilizan en casi todos los niveles de matemáticas y estadística. La media, o promedio, se calcula sumando todas las cifras al conjunto de datos y luego dividiendo por el número de cifras del conjunto. Por ejemplo, la suma de los siguientes conjuntos de datos es 20: (2, 3, 4, 5, 6). El promedio es 4 (20/5). El valor que se ve con más frecuencia es un método de conjunto de datos y la mediana es la cifra ubicada en el centro del conjunto de datos. Es la figura que separa las cifras más altas de las más bajas dentro de un conjunto de datos. Sin embargo, los tipos menos comunes de estadística descriptiva siguen siendo muy importantes.

Las personas utilizan estadísticas descriptivas para restaurar conocimientos cuantitativos difíciles de entender a través de un gran conjunto de datos en pequeños informes. El puntaje de calificación promedio (GPA) proporciona al estudiante, por ejemplo, una buena comprensión de las estadísticas descriptivas. La idea de un GPA es tomar puntos de datos de una amplia gama de exámenes, clases y calificaciones, y sopesarlos para proporcionar una comprensión general del rendimiento académico general del estudiante. El GPA personal del estudiante refleja su desempeño académico promedio.

Medidas estadísticas descriptivas

Todas las estadísticas descriptivas son medidas de sesgo central o variabilidad, también conocidas como medidas de difusión. Las medidas de sesgo central se centran en los valores medios o medios de un conjunto de datos, pero las medidas de variabilidad se centran en la difusión de datos. Ambas medidas utilizan gráficos, tablas y discusiones generales para ayudar a las personas a comprender el significado de los datos que se analizan.

Las medidas de desviación central describen la ubicación del centro de distribución para un conjunto de datos. Uno analiza la frecuencia de cada punto de datos en la distribución y lo describe utilizando la media, la mediana o el método, que mide los patrones más comunes en el conjunto de datos que se analiza.

Las medidas de variabilidad, o medidas de dispersión, ayudan a analizar cómo se distribuye la distribución de un conjunto de datos. Por ejemplo, si bien las medidas de sesgo central pueden dar a una persona un conjunto medio de datos, no describen cómo se distribuyen los datos dentro del conjunto. Entonces, si bien los datos pueden promediar 65 de 100, los puntos de datos aún pueden estar en 1 y 100. Las medidas de variabilidad ayudan a expresar esto al describir la forma y la extensión del conjunto de datos. Ejemplos de medidas de variabilidad son medidas de rango, cuadrantes, desviación total y varianza.

Considere el siguiente conjunto de datos: 5, 19, 24, 62, 91, 100. El rango de ese conjunto de datos es 95, calculado restando el número más bajo (5) en el conjunto de datos del más alto (100).

Preguntas frecuentes

¿Por qué necesitamos estadísticas que solo describan datos?

Las estadísticas descriptivas se utilizan para describir o resumir las características de una muestra o conjunto de datos, como la variable media, la desviación estándar o la frecuencia. Estadísticas favorables. Estos tipos de estadísticas pueden ayudarnos a comprender las propiedades comunes de los elementos de muestra de datos. Estas medidas pueden darnos una idea de la distribución de probabilidad, o de la «forma» general de los datos, que se puede representar en un gráfico como un histograma o un punto. Si conoce la media, la varianza y la distribución de las variables muestrales, podrá comprender el mundo que nos rodea.

¿Qué son las desviaciones medias y estándar?

Estos son dos estadísticos descriptivos de uso común. La media es la media observada en un dato dado, y la desviación estándar describe la varianza, o cuán dispersos se distribuyen los datos observados en esa variable alrededor de su media.

¿Se pueden utilizar estadísticas descriptivas para hacer inferencias o predicciones?

Si bien estas descripciones son útiles para comprender las características de los datos, se necesitan técnicas estadísticas impredecibles, una rama separada de la estadística, para comprender cómo las variables interactúan entre sí en un conjunto de datos.