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¿Qué es un promedio?

Un promedio es la media matemática simple de un conjunto de dos o más números. El promedio de un conjunto dado de números se puede calcular de más de una forma, incluido el método de la media aritmética, que utiliza la suma de los números del conjunto, y la media geométrica, que es la media de un conjunto de productos. Sin embargo, todos los métodos principales para calcular un promedio simple producen el mismo resultado aproximado la mayor parte del tiempo.

Conclusiones clave

  • La media matemática es el conjunto de dos o más números.
  • La media aritmética y la media geométrica computacional son dos tipos de promedios.
  • Si los números de un conjunto se resumen y dividen por el número entero, se le da la media aritmética.
  • La media geométrica es más compleja e implica la multiplicación de los números que toman la raíz novena.
  • El promedio ayuda a evaluar el desempeño de una inversión o empresa a lo largo del tiempo y muchos otros usos.

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Calculando los medios

Entendiendo la media

El promedio es un indicador estadístico que se puede utilizar para medir el desempeño del precio de las acciones de una empresa durante un período de días, meses o años, una empresa por sus ganancias durante varios años, una empresa mediante la evaluación de sus elementos básicos como el precio-precio índice de ganancias, flujo de efectivo libre y pasivos en el balance general, y una cartera mediante la estimación de sus resultados durante un período determinado.

Los analistas que buscan rastrear el valor de las acciones de una empresa durante los últimos 10 días medirían, digamos, el precio final de las acciones en cada uno de los 10 días. Luego, la suma total se dividiría por el número de días para obtener la media aritmética. La media geométrica se calcula multiplicando todos los valores. Luego se toma la novena raíz de todo el producto, en este caso, la décimaú root, para obtener el promedio.

Media aritmética vs media geométrica

Implementemos esto examinando el precio de las acciones de Nvidia Corp. (NVDA) por un período de 10 días en 2017. Un inversor compró NVDA el 5 de junioú por $ 148.01 quiere saber qué tan bien fue su inversión después de 10 días. La siguiente tabla muestra el precio y las devoluciones a partir del 6 de junioú al 19 de junioú, 2017.

Tabla de promedios de retorno de Nvidia calculados por métodos aritméticos y geométricos

La media aritmética es 0,67%, que es solo la suma total de los rendimientos dividida por 10. Sin embargo, la media aritmética de los rendimientos solo es precisa cuando no hay volatilidad, lo cual es casi imposible con el mercado de valores.

Los factores geométricos promedio en la condensación y la volatilidad, lo que lo convierte en una mejor métrica de los rendimientos promedio. Dado que es imposible sacar una raíz de valor negativo, agregue uno a todos los rendimientos porcentuales para que el rendimiento total del producto tenga un número positivo. Toma el 10ú raíz de este número y recuerde restar de uno para obtener la cifra porcentual. El promedio geométrico de rendimientos para el inversor durante los últimos cinco días es del 0,61%. Como regla matemática, la media geométrica será igual o menor que la media aritmética.

Los métodos aritméticos y geométricos para calcular la media de un conjunto de números.

Ejemplo

La tabla proporciona una prueba de que la media geométrica proporciona un mejor valor. Cuando se aplica el promedio aritmético de 0.67% a cada uno de los precios de las acciones, el valor final es $ 152.63. Pero claramente, NVDA cotizaba a 157,32 dólares el día pasado. Esto significa que se está exagerando la media aritmética de los rendimientos. Por otro lado, cuando todos los precios finales se elevan por el rendimiento geométrico promedio de 0.61%, se calcula el precio exacto de $ 157.32. A continuación, se muestra un ejemplo de por qué la media geométrica es una representación precisa de los rendimientos reales de la cartera.

Si bien el promedio es una buena herramienta para evaluar el desempeño de una empresa o cartera, también debe usarse con otros elementos básicos y herramientas estadísticas para obtener una imagen mejor y más amplia de las expectativas históricas y las perspectivas de inversión futura.