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Existen ventajas y desventajas particulares al utilizar el muestreo sistemático como método de muestreo estadístico cuando se investiga una población de encuesta.

Muestreo sistemático: descripción general

El muestreo sistemático es más simple y sencillo que el muestreo aleatorio. También puede resultar más favorable cubrir una amplia gama de estudios. El muestreo sistemático, por otro lado, introduce ciertos parámetros arbitrarios en los datos. Esto puede conducir a una representación excesiva o una representación excesiva de ciertos patrones.

El muestreo sistemático es popular entre los investigadores debido a su simplicidad. Los investigadores generalmente asumen que los resultados son representativos de la mayoría de las poblaciones normales, a menos que cada “enésimo” de una muestra de datos se atribuya de manera desproporcionada al azar (lo cual es poco probable).

Para empezar, un investigador selecciona un número entero inicial para configurar el sistema. Este número debe ser menor que la población en su conjunto (por ejemplo, no escogen cada 500 yardas para hacer un ejemplo de un campo de fútbol de 100 yardas). Después de seleccionar un número, el investigador elige el intervalo o los espacios entre las muestras de la población.

Conclusiones clave

  • Debido a su simplicidad, el muestreo sistemático es popular entre los investigadores.
  • Otras ventajas de esta metodología incluyen la eliminación del fenómeno de selección de conglomerados y la baja probabilidad de corrupción de datos.
  • Las desventajas incluyen sobrerrepresentación o sobrerrepresentación de ciertos patrones y un mayor riesgo de manipulación de datos.

Ejemplo de ejemplo sistemático

En una muestra sistemática, los datos seleccionados se distribuyen uniformemente. Por ejemplo, en una población de 10,000 personas, un estadístico podría seleccionar a cada 100 personas para el muestreo. Los intervalos de muestreo también pueden ser sistemáticos, como seleccionar una nueva muestra cada 12 horas.

Beneficios del muestreo sistemático

Los beneficios del muestreo sistemático incluyen:

Fácil de ejecutar y comprender

Los ejemplos sistemáticos son relativamente fáciles de construir, ejecutar, comparar y comprender. Esto es especialmente importante para estudios o encuestas que trabajan con estrictas restricciones presupuestarias.

Control de procesos y sensación

Un método sistemático proporciona una cierta cantidad de control y sentido del proceso para investigadores y estadísticos. Esto puede ser particularmente beneficioso para estudios con parámetros rigurosos o una hipótesis probada estrecha, asumiendo que el muestreo se realiza razonablemente para ajustarse a ciertos parámetros.

Eliminar la selección de grupos

La selección agrupada, un fenómeno en el que las muestras seleccionadas al azar están próximas entre sí en una población, se elimina en el muestreo sistemático. Las muestras aleatorias solo pueden hacer frente a esto aumentando el número de muestras o realizando más de una encuesta. Estas son alternativas caras.

Factor de riesgo bajo

Quizás la mayor fortaleza de un enfoque sistemático es su bajo factor de riesgo. Las principales ventajas potenciales del sistema son la baja probabilidad de que se corrompan los datos.

Las desventajas del muestreo sistemático

Este método de investigación también tiene desventajas:

Se supone que el tamaño de la población es determinable

El método sistemático asume que el tamaño de la población está disponible o puede aproximarse razonablemente. Por ejemplo, los investigadores probablemente quieran estudiar el tamaño de las ratas en un área en particular. Si no tienen idea de cuántas ratas hay, no pueden seleccionar sistemáticamente un punto de partida o la cantidad de intervalos.

Necesidad de un grado aleatorio natural

La población debe mostrar una cantidad natural de aleatoriedad a lo largo de la métrica seleccionada. Si la población tiene una especie de patrón estandarizado, el riesgo de selección accidental de casos muy comunes es obvio.

Para un escenario hipotético simple, considere una lista de razas de perros favoritas donde (intencionalmente o accidentalmente) todos los perros de números planos estaban en la lista pequeña y todos los perros grandes impares. Si el muestreador comenzó sistemáticamente con el cuarto perro y selecciona un intervalo de seis, la encuesta omitirá los perros grandes.

Mayor riesgo de manipulación de datos

Existe un mayor riesgo de manipulación de datos con el muestreo sistemático porque los investigadores pueden construir sus sistemas para lograr la probabilidad de lograr un resultado objetivo en lugar de permitir que los datos aleatorios den una respuesta representativa. No se podía confiar en las estadísticas resultantes.