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¿Qué es una probabilidad previa?

La probabilidad de avance, en la inferencia estadística bayesiana, es la probabilidad de que ocurra un evento antes de que se recopilen nuevos datos. Esta es la mejor evaluación racional de la probabilidad de resultado basada en el conocimiento actual antes de realizar un experimento.

Explicación de la probabilidad anterior

La probabilidad de salida se revisará con anticipación a medida que se disponga de nuevos datos o información, para medir con mayor precisión el resultado esperado. Esa probabilidad revisada se convierte en la probabilidad posterior y se calcula utilizando el teorema de Bayes. En términos estadísticos, la probabilidad posterior es la probabilidad de que ocurra el evento A desde que ocurrió el evento B.

Por ejemplo, tres acres de tierra están etiquetados como A, B y C. y un acre tiene reservas de petróleo subterráneas, mientras que los otros dos no. La probabilidad de encontrar petróleo por acre C por adelantado es un tercio, o 0.333. Pero si se realiza una prueba de perforación en B acres, y los resultados indican que no hay petróleo presente en el sitio, entonces la probabilidad posterior de encontrar petróleo en los acres A y C es 0.5, ya que hay una probabilidad de dos acres por acre.

El teorema de Baye es un teorema básico y muy común que se utiliza en la minería de datos y el aprendizaje automático.

pag.(UNA.B.) = pag.(UNA.B.)pag.(B.) = pag.(UNA.) × pag.(B.UNA.)pag.(B.)dónde:pag.(UNA.) = la probabilidad de avance UNA. sucediendopag.(UNA.B.)= la probabilidad condicional UNA. Ya que B. sucedepag.(B.UNA.) = la probabilidad condicional B. Ya que UNA. sucede begin {alineado} & P (A middle B) = frac {P (A cap B)} {P (B)} = frac {P (A) times P (B middle A)} {P (B)} \ & textbf {lugar:} \ & P (A) = text {la probabilidad de que} A text {suceda} \ & P (A center B) = text {probabilidad condicional} A \ & qquad qquad quad text {ya que} ocurre B text {ocurre} \ & P (B center A) = text {la probabilidad condicional} B \ & qquad qquad quad text {ya que} A text {existe} \ & P (B) = text {probabilidad} B text {ocurrencia} fin {alineado}

pag.(UNA.B.) = pag.(B.)pag.(UNA.B.) = pag.(B.)pag.(UNA.) × pag.(B.UNA.)dónde:pag.(UNA.) = la probabilidad de avance UNA. sucediendopag.(UNA.B.)= la probabilidad condicional UNA. Ya que B. sucedepag.(B.UNA.) = la probabilidad condicional B. Ya que UNA. sucede

Si estamos interesados ​​en la probabilidad de un evento para el cual tendremos observaciones previas; a esto lo llamamos probabilidad de antemano. Consideraremos este evento A y su probabilidad P (A). Si hay un segundo evento que afecta a P (A), que llamamos evento B, entonces queremos averiguar cuál es la probabilidad de que se llame A para B. En notación de probabilidad, esto es P (A | B), y se llama probabilidad posterior o probabilidad de revisión. Esto se debe a que sucedió después del evento original, por lo que la publicación en posterior. Así es como el teorema de Baye nos permite de forma única actualizar nuestras creencias anteriores con nueva información.