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¿Qué es la probabilidad priori?

La probabilidad a priori se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento cuando hay una cantidad limitada de resultados y es probable que todos ocurran. El resultado anterior no afecta los resultados de probabilidad a priori. O, dicho de otra manera, ningún resultado hasta la fecha le dará una ventaja para predecir resultados futuros. El lanzamiento de moneda se usa comúnmente para explicar la probabilidad a priori. La probabilidad de que termines con cara o cruz con cada base de lanzamiento es del 50%, independientemente de si tienes cara o cola. La principal desventaja de este método para definir probabilidades es que solo se puede aplicar a un conjunto limitado de eventos porque la mayoría de los eventos del mundo real que nos interesan están sujetos a probabilidad condicional, al menos hasta cierto punto. La probabilidad a priori también se llama probabilidad clásica.

Conclusiones clave

  • La probabilidad a priori dicta que el resultado del siguiente evento no depende del resultado del evento anterior.
  • A priori también elimina la experiencia de los usuarios independientes. Dado que los resultados son aleatorios y no aleatorios, no puede lograr el siguiente resultado.
  • Un buen ejemplo de esto es lanzar una moneda. No importa qué giro de antemano o cuántos giros ocurrieron, los ángulos son siempre del 50% ya que hay dos lados.

Comprender la probabilidad de Priori

La probabilidad es en gran medida un marco teórico para probabilidades que puede limitarse a una pequeña cantidad de resultados. La fórmula para calcular la probabilidad a priori es muy simple:

Prioridad de probabilidad = Resultado (s) deseado (s) / Número total de resultados

Entonces, la probabilidad a priori de sacar seis al morir es seis lados (el resultado deseado de seis) dividido por él. Así que tienes un 16% de posibilidades de seis y la misma posibilidad de tirar con cualquier otro número que elijas en los dados. Las probabilidades a priori se pueden apilar dentro del conjunto de resultados, por supuesto, por lo que su número impar sobre la misma muerte aumenta al 50% porque hay resultados más deseables.

Un ejemplo real de probabilidad a priori

Sus posibilidades de ganar una lotería en función de los números son un ejemplo diario de probabilidad a priori. La fórmula para calcular la probabilidad se vuelve mucho más complicada ya que su probabilidad se basa en seleccionar al azar la combinación de números en el boleto en el orden correcto, y puede comprar múltiples boletos con múltiples combinaciones de números. Dicho esto, hay una selección limitada de combinaciones que conducirán a la victoria. Desafortunadamente, la cantidad de resultados posibles reduce la cantidad de resultados deseados, para un conjunto determinado de tickets. La probabilidad de ganar el gran premio en una lotería similar a la Lotería Powerball en los EE. UU. Es de una entre cientos de millones. Además, la posibilidad de ganar el gran premio es exclusiva (sin dividir) a medida que sube el bote y más gente juega.

Probabilidad y Finanzas Priori

La aplicación de la probabilidad a priori de financiación es limitada. Además de disuadir a las personas de que pongan su destino financiero en manos de la lotería, la mayoría de los financieros que tienen preocupaciones financieras no tienen un número limitado de resultados. No se puede decir que el precio de una acción tiene tres posibles consecuencias de subir, bajar o mantenerse estable cuando estos resultados están influenciados por una variedad de factores externos que cambian la probabilidad de cada retorno.

Para las finanzas, la gente tiende a utilizar la probabilidad empírica o subjetiva en lugar de la probabilidad clásica. Para la probabilidad empírica, observa los datos pasados ​​para tener una idea de los resultados futuros. Con probabilidad subjetiva, superpone sus propias experiencias y perspectivas personales sobre los datos para realizar una llamada que es única para usted. Si una acción está cayendo durante tres días después de que mejoraron las recomendaciones de los analistas, un inversor puede esperar razonablemente que continúe basándose en la acción reciente del precio. Sin embargo, otro inversor puede ver la misma acción del precio y recordar que la consolidación siguió a un fuerte aumento en esta acción hace dos años, tomando el mensaje contradictorio de los mismos datos de precios. Dependiendo del mercado, es posible que ambos inversores no sean más precisos que predecir a través de la probabilidad a priori, pero nos sentimos mejor con las decisiones que podemos justificar con al menos algo de lógica en lugar de azar.