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¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es un proceso que utilizan las empresas para convertir datos sin procesar en información útil. Al utilizar software para buscar patrones en grandes lotes de datos, las empresas pueden aprender más sobre sus clientes para desarrollar estrategias de marketing más efectivas, aumentar las ventas y reducir los costos. La minería de datos depende de la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento informático eficientes de datos.

Los procesos de minería de datos se utilizan para construir modelos de aprendizaje automático que impulsan aplicaciones, incluida la tecnología de motores de búsqueda y la programación de sitios web recomendada.

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Vea ahora: ¿Cómo funciona la minería de datos?

Cómo funciona la minería de datos

La minería de datos implica explorar y analizar grandes bloques de información para obtener patrones y tendencias significativos. Se puede utilizar de diversas formas, como marketing de base de datos, gestión de riesgo crediticio, detección de fraudes, filtrado de correo no deseado o incluso para identificar actitudes u opiniones de los usuarios.

El proceso de minería de datos se divide en cinco pasos. Primero, las organizaciones recopilan datos y los cargan en sus repositorios de datos. Luego almacenan y administran los datos, ya sea en servidores internos o en la nube. Los analistas comerciales, los equipos de gestión y los profesionales de tecnología de la información acceden a los datos y deciden cómo quieren organizarlos. Luego, el software de aplicación clasifica los datos en función de los resultados del usuario y, finalmente, el usuario final presenta los datos en un formato fácil de compartir, como un gráfico o una tabla.

Software de almacenamiento de datos y minería

Los programas de minería de datos analizan las relaciones y los patrones en los datos en función de lo que solicitan los usuarios. Por ejemplo, una empresa puede utilizar software de minería de datos para crear clases de información. Para ilustrarlo, imagine un restaurante que intenta utilizar la minería de datos para determinar cuándo debe ofrecer ciertas especialidades. Observa la información que ha recopilado y crea clases según la fecha de visita de los clientes y lo que solicitan.

En otros casos, los mineros de datos encuentran grupos de información basados ​​en relaciones lógicas o miran asociaciones y patrones secuenciales para sacar conclusiones sobre las tendencias en el comportamiento del consumidor.

El almacenamiento es un aspecto importante de la minería de datos. El almacenamiento es cuando las empresas centralizan sus datos en una sola base de datos o programa. Con un almacén de datos, una organización puede desactivar segmentos de datos para usuarios específicos para su análisis y uso.

En otros casos, sin embargo, los analistas pueden comenzar con los datos que necesitan y crear un almacén de datos basado en esas especificaciones. Independientemente de cómo las empresas y otras entidades organicen sus datos, los utilizan para respaldar los procesos de toma de decisiones de gestión.

Ejemplo de minería de datos

Las técnicas de minería de datos son bien conocidas en las tiendas de comestibles. Muchos supermercados ofrecen a los clientes tarjetas de fidelización gratuitas que les dan acceso a precios reducidos que no están disponibles para los no miembros. Las tarjetas facilitan a las tiendas el seguimiento de quién está comprando qué, cuándo y a qué precio. Después de analizar los datos, las tiendas pueden utilizar esos datos para ofrecer a los clientes cupones centrados en sus hábitos de compra y decidir cuándo se pueden poner los productos a la venta o por un precio total.

La minería de datos puede ser una preocupación cuando una empresa usa solo información seleccionada, que no es representativa del grupo de muestra general, para crear una hipótesis particular.

Conclusiones clave

  • La minería de datos es el proceso de analizar un gran lote de información para identificar tendencias y patrones.
  • Las empresas pueden utilizar la minería de datos para todo, desde saber qué les interesa o quieren comprar los clientes hasta la detección de fraudes y el filtrado de spam.
  • Los programas de minería de datos descomponen patrones y enlaces en datos basados ​​en la información solicitada o proporcionada por los usuarios.