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Análisis fundamental/ Sectors & Industries Analysis

Redes neuronales: pronóstico de beneficios

La informática tiene redes naturales de última generación. Son esencialmente algoritmos entrenables que intentan imitar ciertos aspectos del cerebro humano. Esto les da la capacidad de autoenseñarse, la capacidad de formalizar información no clasificada yMás importantela capacidad de hacer pronósticos basados ​​en información histórica disponible.

Las redes naturales se utilizan cada vez más en una variedad de aplicaciones comerciales, incluidas las previsiones y la investigación de mercados. En algunas áreas, como la detección de fraudes o la evaluación de riesgos, son líderes inviolables. Las principales áreas en las que se ha descubierto que funcionan las redes neuronales son las operaciones financieras, la planificación empresarial, el comercio, la analítica empresarial y el mantenimiento de productos.

Los traders de todo tipo pueden implementar redes naturales de manera beneficiosa, por lo que si usted es un trader y aún no ha introducido redes neuronales, lo guiaremos a través de este método de análisis técnico y le mostraremos cómo aplicarlo a su estilo comercial.

Conclusiones clave

  • Un aumento del 10% en la eficiencia es probablemente lo que la mayoría de los traders pueden esperar de una red neuronal.
  • Una red neuronal no está destinada a inventar ideas comerciales ganadoras. Su objetivo es proporcionar la información más confiable y precisa posible sobre la efectividad de su idea o concepto comercial.
  • Los usuarios deben intentar mejorar la calidad general del modelo modificando el conjunto de datos utilizado y ajustando los diversos parámetros.
  • Tarde o temprano, cualquier modelo se vuelve obsoleto y los traders tienen que volver a entrenar su modelo utilizando nuevos datos o descontinuar el modelo por completo.

Conceptos erróneos comunes

La mayoría de las personas nunca han oído hablar de las redes neuronales y, a menos que sean traders, probablemente no necesiten saber qué son. Sorprendentemente, sin embargo, una gran cantidad de aquellos que ni siquiera pueden aprovechar la tecnología de redes neuronales la han escuchado, la han tomado como una idea científica de alto alcance o la han visto como un ingenioso truco de marketing que no tiene nada que ofrecer.

También hay personas que aplican todas sus esperanzas a las redes neuronales, debilitándolas después de algunas experiencias positivas y para ellas como una solución milagrosa a cualquier problema. Sin embargo, como cualquier estrategia comercial, no existe una solución rápida en las redes neuronales que le permita realizar un buen golpe con solo hacer clic en uno o dos botones. De hecho, la comprensión adecuada de las redes neuronales y su propósito es crucial para su implementación exitosa. Para el comercio, las redes neuronales son un método nuevo y único de análisis de redes, destinado a aquellos que adoptan un enfoque de pensamiento en su negocio y están dispuestos a dedicar algo de tiempo y esfuerzo para que este método les funcione. Lo mejor de todo es que, cuando se implementan correctamente, las redes neuronales pueden generar ganancias regulares.

Utilice las redes de neurología para descubrir oportunidades

Un error importante es que las redes neuronales pueden proporcionar una herramienta de pronóstico que puede asesorar sobre cómo actuar en una situación de mercado en particular. Las redes naturales no realizan previsiones. En cambio, analizan los datos de precios y encuentran oportunidades.

Al utilizar una red neuronal, puede tomar una decisión comercial basada en datos examinados minuciosamente, lo que no es realmente el caso cuando se utilizan métodos de análisis técnico tradicionales. Para un trader que piensa seriamente, las redes neuronales son una herramienta de próxima generación con un gran potencial que puede detectar la interdependencia y los patrones no lineales estrechos que otros métodos de análisis técnico no pueden revelar.

Las mejores redes

Como un gran producto o tecnología de cualquier tipo, las redes neuronales han comenzado a atraer a quienes buscan un nuevo mercado. Existen numerosos anuncios sobre software submarino de próxima generación en el mercado, anuncios que celebran los algoritmos de redes neuronales más poderosos jamás creados. Incluso en esos raros casos en los que las afirmaciones publicitarias son como la verdad, tenga en cuenta que un aumento del 10% en la eficiencia es probablemente lo más importante que obtendrá de una red neuronal.

Es decir, no produce resultados milagrosos, y por muy bien que funcione en un caso particular, habrá varios conjuntos de datos y clases de tareas para los que los algoritmos utilizados anteriormente son aún mejores. Recuerde esto: el algoritmo no funciona. La información de entrada bien preparada sobre el indicador de destino es la parte más importante de su éxito con las redes neuronales.

¿Es mejor una convergencia más rápida?

Muchos de los que ya utilizan redes neuronales creen erróneamente que cuanto antes entreguen sus resultados. Sin embargo, esto es una atracción. Una buena red no está determinada por la velocidad a la que ofrece resultados, y los usuarios deben aprender a encontrar el mejor equilibrio entre la velocidad que transmite la red y la calidad de los resultados que produce.

Aplicación de los derechos de relleno neurológico

Muchos traders aplican redes neuronales porque depositan demasiada confianza en el software que todos usan sin recibir buenas instrucciones sobre cómo usarlas correctamente. Para usar una red neuronal de la manera correcta y, por lo tanto, ocupada, un trader debe prestar atención a cada paso del ciclo de preparación de la red. Corresponde al trader y no a su red inventar una idea, formalizar esta idea, probarla y mejorarla y, finalmente, elegir el momento adecuado para deshacerse de ella cuando no sea útil inventarla más. Consideremos con más detalle los pasos de este proceso crucial:

Encontrar y formar una idea comercial

Un trader debe comprender completamente que su red neuronal no está destinada a inventar ideas y conceptos comerciales ganadores. Su objetivo es proporcionar la información más confiable y precisa posible sobre la efectividad de su idea o concepto comercial. Por lo tanto, debe establecer una idea comercial original y definir claramente el propósito de esta idea y lo que espera lograr. Este es el paso más importante en el ciclo de preparación de la red.

Mejorando los parámetros de su modelo

Luego, debe intentar mejorar la calidad general del modelo modificando el conjunto de datos utilizado y ajustando los diversos parámetros.

Deseche el modelo cuando caduque

Todos los modelos basados ​​en una red neuronal tienen una vida útil y no se pueden utilizar de forma indefinida. La longevidad de un modelo depende de la situación del mercado y del tiempo que las interdependencias del mercado reflejadas en él siguen siendo de actualidad. Sin embargo, tarde o temprano cualquier modelo se vuelve obsoleto. Cuando esto sucede, puede volver a entrenar el modelo usando datos completamente nuevos (es decir, reemplazar todos los datos usados), agregar algunos datos nuevos al conjunto de datos existente y entrenar el modelo nuevamente, o descontinuar el modelo por completo.

Muchos traders cometen el error de seguir la ruta más simple. Dependen en gran medida del enfoque de que su software proporciona la funcionalidad más fácil de usar y automatizada. Este enfoque más simple es predecir el precio de unas pocas barras por delante y basar sus sistemas comerciales en este pronóstico. Otros traders pronostican un cambio de precio o un porcentaje del cambio de precio. Este enfoque rara vez produce mejores resultados que predecir directamente el precio. Ambos enfoques simplistas no dejan de revelar y explotar la mayoría de las interdependencias importantes a largo plazo y, como resultado, el modelo se vuelve obsoleto a medida que cambian las fuerzas impulsoras globales.

El mejor enfoque para el uso de redes naturales

Un trader exitoso se concentrará y dedicará mucho tiempo a seleccionar los elementos de entrada controlados para su red neuronal y cambiar sus parámetros. Pasan varias semanas (al menos), y a veces hasta varios meses, utilizando la red. Un trader exitoso adaptará su red a las condiciones cambiantes a lo largo de su vida. Debido a que cada red neuronal solo puede cubrir un aspecto relativamente pequeño del mercado, las redes neuronales también deben usarse en comité.

Use tantas redes neuronales como sea apropiado; otra ventaja de esta estrategia es la capacidad de emplear varias de ellas al mismo tiempo. De esta forma, cada una de estas numerosas redes puede ser responsable de algún aspecto específico del mercado, lo que le dará una gran ventaja en el mundo. Sin embargo, se recomienda que mantenga el número de redes utilizadas dentro del rango de cinco a diez. Finalmente, las redes neuronales deben combinarse con uno de los enfoques clásicos. Esto le permitirá aprovechar mejor los resultados obtenidos de acuerdo con sus opciones comerciales.

La línea de base

Las redes neuronales solo funcionarán cuando deje de buscar la mejor red. Después de todo, la clave del éxito con las redes neuronales no está en la red en sí, sino en su estrategia comercial. Por lo tanto, para encontrar una estrategia rentable que funcione para usted, debe desarrollar una idea sólida sobre cómo crear un comité de redes neuronales y usarlas en combinación con los filtros clásicos y las reglas de administración del dinero.