Regresión hedónica

¿Qué es la regresión hedónica?

La regresión hedónica implica el uso de un modelo de regresión para estimar el impacto de varios factores en el precio de un producto básico o, a veces, en la demanda de un producto básico. En un modelo de regresión hedónica, la variable dependiente es el precio (o la demanda) del producto, y las variables independientes son las características del bien que se cree que influyen en la utilidad para el comprador o consumidor del producto. Los coeficientes estimados resultantes de las variables independientes pueden interpretarse como las ponderaciones que los compradores asignan a las diversas calidades del artículo.

Comprensión de la regresión hedónica

La regresión hedónica se usa en modelos de precios hedónicos y se aplica comúnmente en bienes raíces, comercio minorista y economía. La fijación de precios hedónica es un método de prioridad de exposición utilizado en la economía y la ciencia del consumidor para determinar la importancia relativa de las variables que afectan el precio o la demanda de un bien o servicio. Por ejemplo, si el precio de la vivienda está determinado por varias características, como el número de dormitorios, el número de baños, la proximidad a las escuelas, etc., se puede utilizar el análisis de regresión para determinar la importancia relativa de cada variable.

La regresión de precios hedónica utiliza cuadrados ordinarios más pequeños, o técnicas de regresión más altas, para estimar en qué medida una serie de factores afectan el precio de un producto o propiedad inmobiliaria, como una casa. El precio se define como la variable dependiente y es una regresión de un conjunto de variables independientes que se cree que influyen en el precio, según la teoría económica, la intuición del investigador o la investigación del consumidor. Alternativamente, se puede utilizar un enfoque inductivo, como la minería de datos, para filtrar y determinar las variables que se incluirán en el modelo. Los atributos seleccionados (conocidos como atributos) del artículo pueden expresarse como variables continuas o ficticias.

Función de regresión hedónica

El ejemplo más común es el método de fijación de precios hedónica en el mercado de la vivienda, donde el precio de un edificio o terreno está determinado por las características de la propiedad en sí (por ejemplo, tamaño, apariencia, características como paneles solares o estado de artefactos de grifería), calidad y condición), así como las características del entorno circundante (por ejemplo, si el vecindario tiene una alta tasa de criminalidad y / o es accesible a las escuelas y el área metropolitana, el nivel de agua y contaminación del aire, o valorar otras casas cercanas). El precio de cualquier casa en particular se puede predecir insertando las características de esa casa en la ecuación estimada.

La regresión hedónica también se utiliza en los cálculos del índice de precios al consumidor (IPC), para controlar el efecto de los cambios en la calidad del producto. El precio de cualquier artículo de la canasta del IPC se puede modelar en función de un conjunto de atributos, y cuando uno o más de estos atributos cambian, se puede calcular su impacto estimado en el precio. El método de ajuste de calidad hedónico elimina cualquier atribución de diferencial de precio atribuida a un cambio en la calidad al sumar o restar el valor estimado de ese cambio del precio del artículo.

Origen de la hedónica

En 1974, Sherwin Rosen presentó una teoría sobre precios hedónicos en su artículo, «Precios hedónicos y mercados implícitos: diferenciación de productos en competencia pura», afiliado a la Universidad de Rochester y la Universidad de Harvard. En la publicación, Rosen sostiene que el precio total de un artículo se puede pensar como la suma del precio de cada una de sus características homogéneas. El precio de un artículo se puede invertir en estos atributos únicos para determinar el efecto de cada atributo en su precio.