¿Qué es el ajuste fino?
Para las finanzas profesionales, el ajuste a menudo se refiere al proceso de realizar pequeñas modificaciones y mejoras en la estrategia de inversión. En los últimos años, el auge del comercio algorítmico y la inversión cuantitativa ha hecho que el concepto de tuning sea nuevo. Los desarrolladores de sistemas comerciales o de inversión trabajan para mejorar y optimizar los resultados mediante una codificación mejorada y sistemas de hardware actualizados. Incluso los traders de alta frecuencia han desarrollado microscopios personalizados con algoritmos integrados en el hardware para un procesamiento más rápido. Independientemente de la tecnología, el ajuste fino busca aumentar la eficiencia del proceso o las funciones algorítmicas.
Conclusiones clave
- El ajuste fino implica observar las reglas para asignar el dinero de inversión y cuándo se pueden realizar cambios en las asignaciones.
- También incluye mejoras en la codificación de estrategias basadas en algoritmos.
- Los mercados cambian constantemente y aquellos que buscan asegurar sus márgenes necesitan cambios de codificación.
Comprender el ajuste fino
La afinación suave se puede lograr de varias formas. La metodología depende de optimizar el proceso. El ajuste fino se utiliza en planes de inversión y estudios de investigación en diversas industrias. Los investigadores pueden afinar los estudios y las teorías durante años antes de publicar o recibir crédito por su trabajo. Hoy en día, a menudo colaboran con codificadores talentosos para convertir sus teorías en modelos computables y algoritmos de inversión o comercio.
Otros tipos de ajuste fino no involucran codificación electrónica o algoritmos, pero se denominan ajuste fino de inversión estratégica en la industria de inversiones. Los inversores pueden ajustar sus planes de inversión de muchas maneras para optimizar sus retornos, incluso si la implementación de esos planes es algo manual.
Tecnología de codificación
Los avances en la práctica y la tecnología de codificación fomentan la investigación de ajuste fino entre los desarrolladores algorítmicos. Los avances en el uso del ajuste fino en algoritmos difusos basados en lógica, inteligencia artificial, red neuronal o algoritmos genéticos, proporcionan algunos ejemplos de áreas que pueden requerir un deseo de ajuste fino en el desarrollo algorítmico. Con el aumento del comercio algorítmico y de alta frecuencia, estas actualizaciones tecnológicas son cada vez más deseables.
Inversión y comercio
La enorme industria de inversiones del Universo ofrece opciones de inversión, teorías, productos y estrategias comerciales que se pueden utilizar para optimizar los rendimientos. Los gestores de inversiones profesionales están perfeccionando constantemente sus modelos económicos, cuantitativos y fundamentales para obtener los mejores resultados.
Los inversores individuales a largo plazo suelen buscar los servicios de gestores de inversiones profesionales para ayudarles a perfeccionar sus carteras de inversión. Estos servicios pueden incluir consultar a un asesor financiero o invertir a través de cuentas administradas y fondos administrados. En general, trabajar con un asesor financiero puede ser una de las mejores formas de garantizar que una cartera de inversiones se perfeccione activamente en todo tipo de entornos de mercado.
El comercio activo y el análisis técnico también ofrecen una gran oportunidad para realizar ajustes. Los traders activos pueden ajustar sus estrategias de inversión ampliando los tipos de órdenes que utilizan. Los analistas técnicos que utilizan diferentes estrategias comerciales pueden afinar sus planes comerciales identificando y utilizando nuevos patrones de análisis técnico o combinando sistemáticamente patrones de análisis técnico para crear una convicción más sólida para las señales comerciales.
Si bien existen algunas oportunidades para realizar ajustes en el mercado de inversiones, algunas teorías respaldan los beneficios de mantener posiciones de inversión conservadoras. La diversificación y la teoría del mercado eficaz sugieren que los inversores deben conocer bien sus tolerancias de riesgo para realizar la mejor inversión en una variedad de activos.
