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¿Qué es una tabla de mortalidad?

Una tabla de mortalidad, también conocida como tabla de alimentación o tabla actuarial, muestra la tasa de muertes que ocurren en una población definida durante un intervalo de tiempo seleccionado, o las tasas de supervivencia desde el nacimiento hasta la muerte. Una tabla de mortalidad generalmente muestra la probabilidad general de que una persona muera antes de su próximo cumpleaños, según su edad actual. Estas tablas se utilizan normalmente para informar la construcción de pólizas de seguro y otras formas de gestión de responsabilidad.

Conclusiones clave

  • Las tablas de mortalidad muestran la tasa de mortalidad dentro de una población determinada.
  • Las tablas de mortalidad utilizan una gran cantidad de factores para predecir la probabilidad de muerte de una persona durante el año actual.
  • Las tablas de mortalidad son ampliamente utilizadas por las compañías de seguros y la Administración del Seguro Social de EE. UU.
  • Las tablas de mortalidad generalmente se dividen en tablas de vida de «período» y tablas de vida de «cohorte».
  • A los efectos actuariales, se suelen utilizar tablas de «cohortes».

Cómo funciona una tabla de mortalidad

Las tablas de mortalidad son cuadrículas numéricas matemáticamente complejas que muestran la probabilidad de muerte de los miembros de una población determinada dentro de un período de tiempo definido, basándose en una gran cantidad de variables de factores. Las tablas de mortalidad tienden a diferir cuando se toman cuando los hombres y las mujeres en servicio generalmente se toman por separado para hombres y mujeres.

También se pueden incluir otras características para distinguir entre diferentes riesgos, como el tabaquismo, la ocupación y la clase socioeconómica. Incluso existen tablas actuariales que determinan la longevidad en relación al peso.

La industria de los seguros de vida se basa en gran medida en las tablas de mortalidad, al igual que la Administración del Seguro Social de EE. UU. Ambos utilizan tablas de mortalidad para establecer los mejores datos sobre sus políticas de cobertura en función de las personas a las que cubrirán.

Raymond Pearl introdujo por primera vez las tablas de mortalidad en 1921 para avanzar en los estudios ecológicos.

Tipos de tablas de mortalidad

En general, existen dos tipos de tablas de mortalidad. Primero, la tabla de vida del período se usa para determinar las tasas de mortalidad para un período de tiempo dado de una población dada. El otro tipo de tabla de alimentación actuarial, también llamada tabla de vida generacional, se llama tabla de vida de cohorte. Se utiliza para indicar las tasas generales de mortalidad a lo largo de la vida de una población en particular. Entre los dos, la tabla de vida de cohorte se utiliza a menudo debido a su mayor aplicabilidad actuarial.

Requisitos para las tablas de mortalidad

Las tablas de mortalidad se basan en características, como el sexo y la edad. Una tabla de mortalidad proporciona probabilidades basadas en muertes por mil, o el número de personas por cada mil supervivientes que se espera que mueran en un año determinado. Las compañías de seguros de vida utilizan tablas de mortalidad para ayudar a determinar las primas y garantizar que la compañía de seguros siga siendo solvente.

Las tablas de mortalidad suelen abarcar desde el nacimiento hasta los 100 años, en incrementos de año. Puede utilizar una tabla de mortalidad para examinar la probabilidad de muerte de cualquier persona de cualquier edad. No es sorprendente que la probabilidad de muerte aumente con la edad.

Para usar las tablas de mortalidad, primero debe ver la edad de una persona para ver qué dice la tabla sobre las posibilidades de morir en comparación con el resto del grupo. Para un hombre recién nacido, es probable que menos de la mitad del 10,000 por ciento muera en comparación con el resto del grupo. Eso daría una esperanza de vida de alrededor de 75. Sin embargo, según una tabla de mortalidad de 2005 utilizada por la Administración del Seguro Social, un hombre de 119 años tiene más del 90 por ciento de probabilidades de morir en comparación con el resto del grupo, o esperanza de vida de poco más de seis meses.