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Antes de 2009, no existían las criptomonedas. A medida que la tecnología ha evolucionado para mantenerse al día con la demanda trivial, la minería de criptomonedas realmente se ha convertido en una realidad para muchos en sus computadoras personales. Con los años, el proceso de minería y su eficiencia han mejorado con el uso de mejor hardware. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) se han utilizado en el proceso de minería durante años, simplemente porque son más eficientes que sus contrapartes actuales.

Conclusiones clave

  • Una GPU, o unidad de procesamiento de gráficos, es responsable de la representación digital en un sistema informático.
  • Debido al potencial de potencia de la GPU frente a la CPU, o la unidad central de procesamiento, son más útiles en la minería de blockchain debido a su velocidad y eficiencia.
  • El ritmo vertiginoso del avance tecnológico determinará si las GPU siguen siendo el estándar para la minería de criptomonedas de alto nivel.

¿Cómo ayudan las GPU con la minería de criptomonedas?

La minería de criptomonedas se realizó originalmente mediante CPU o unidades centrales de procesamiento. Sin embargo, su velocidad de procesamiento limitada y su alto consumo de energía dieron como resultado una producción limitada, lo que hizo que el proceso de minería basado en CPU fuera ineficiente.

Ingrese a la minería basada en GPU, que ha traído numerosos beneficios del uso de CPU. Una GPU estándar, como Radeon HD 5970, alcanzó velocidades de procesamiento para ejecutar 3200 guías de 32 bits por hora, que era 800 veces más que la velocidad de una CPU que solo ejecutaba 4 guías de 32 bits por hora.

Es esta propiedad de la GPU la que las hace adecuadas y mejores para la minería de criptomonedas, porque el proceso de minería requiere una mayor eficiencia para realizar cálculos similares. El dispositivo de minería intenta constantemente decodificar los distintos hashes repetidamente con solo un dígito cambiando en cada intento.

Las GPU también están equipadas con una gran cantidad de Unidades Aritméticas Lógicas (ALU), que son responsables de realizar cálculos matemáticos. Cortesía de estas ALU, la GPU puede realizar más cálculos, lo que resulta en un mejor resultado para el proceso de minería criptográfica.

Las GPU están diseñadas para funcionar mejor para trabajos similares y repetitivos que para realizar funciones multitarea diversificadas, como las funciones de la CPU.

GPU vs VUELTA

Cada computadora estándar está equipada con una Unidad Central de Procesamiento (CPU), que es un dispositivo de procesamiento que actúa como maestro de todo el sistema informático. Realiza las funciones de control para toda la computadora basándose en la lógica del sistema operativo y el software instalado en la computadora. Las funciones normales, como guardar este archivo como MS Word, imprimir esta hoja de cálculo o ejecutar ese video en VLC Media Player, están controladas por la CPU.

Una GPU es otro dispositivo de procesamiento, pero uno que solo funciona para manejar funciones de visualización. Es la parte de una computadora que es responsable de su sistema de reproducción de video.

La función típica de una GPU es renderizar y controlar efectos gráficos y de video 3D para que la CPU no tenga que estar conectada a los minutos de los servicios de renderización de video. Se encarga de las tareas con uso intensivo de gráficos, como la edición de video, la visualización de juegos y la decodificación y reproducción de video y la animación 3D.

Para hacer una analogía, el maestro (CPU) tiene un empleado dedicado (GPU) que administra toda la organización (el sistema informático) para cuidar de un departamento especializado (funciones de renderizado de video).

Esta disposición permite que la CPU realice las tareas de diversificación de alto nivel para administrar toda la computadora, y la GPU está a cargo de las funciones de video especializadas. La CPU realizará la función de abrir un archivo de video en Windows Media Player, pero una vez que se abre el archivo, la GPU se encarga de mostrarlo correctamente.

La línea de base

Las GPU han existido durante años, pero la competencia de los dispositivos modernos ha mejorado. Incluyen las matrices de puerta de enlace programables (FPGA) y los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASIC), que obtienen mejores resultados que las CPU y las GPU que realizan cálculos hash, una función esencial para la gestión de blockchain en criptomonedas.

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